汽車圖像傳感器的四大發(fā)展方向

發(fā)布時間：

2024-03-25

隨著自動駕駛等級進階，搭載的攝像頭數量越來越多性能越來越高。為幫助自動駕駛車輛描繪出一幅幅精準細膩的“路況圖”，其幕后英雄圖像傳感器正在嶄露頭角，高分辨率、高動態(tài)范圍等技術方向的推進迫在眉睫。

搭上汽車快車道，車載攝像頭和圖像傳感器持續(xù)增長

行業(yè)內流傳著一個從消費者角度評判汽車智能化的標準——

“感受汽車智能化？坐進駕駛室就知道。”

“評判駕駛室智能化？數數傳感器種類和數量。”

毫無疑問，傳感器已經成為了自動駕駛的競爭高地。當前的自動駕駛感知技術主要有兩大技術路線：一種是特斯拉為代表，僅使用攝像頭作為傳感器進行信息采集的純視覺路線，一種是同時使用“攝像頭＋雷達”的多傳感器融合路線。這兩種方案的共同之處在于都需要攝像頭作為基礎傳感器。

目前，新推出的中高端車型平均搭載超過10顆攝像頭，而攝像頭在汽車領域仍有巨大增長空間，一份調研報告的數據可以佐證這一觀點。Yole Group旗下的Yole Intelligence發(fā)布《Imaging for Automotive 2023》，其中預計車載攝像頭市場和圖像傳感器市場將分別以9.7%和8.7%的復合年增長率增長，截至2028年將達到94億美元和37億美元。

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